Forskargruppen inom Robotik och AI vid Luleå tekniska universitet ska testa nya funktioner för framtidens 6G-mobilnät. Detta tack vare en storskalig fältinstallation av ett experimentellt 5G-nätverk i forskargruppens underjordiska laboratorium.
Enligt LTU ger den unika utvecklings- och testmöjligheter för att nyttja och definiera framtidens 6G-nätverk med fokus på robotik, automation och Sakernas internet, IoT.
– Det här ger en unik möjlighet att forma framtidens 6G-nätverk för robotik och industriella tillämpningar, till exempel inom gruv- och byggsektorn. Vi kommer att forska om hur vi kan nyttja det experimentella 5G-nätverkets förmåga som ska standardiseras och integreras i framtidens 6G-nätverk. Vårt mål är att autonoma system ska fungera bättre i kritiska och industriella miljöer. Detta omfattar uppkopplingsscenarier, som till exempel robot-till-människa-kommunikation, robot-till-robot-kommunikation och slutligen robot-till-kontrollcenter-kommunikation, säger George Nikolakopoulos, LTU, i ett pressmeddelande.
Fokus i det experimentella 5G-nätverket med sikte på 6G ligger på robotiserade maskinoperationer, lokalisering, edge - det vill säga när sensorer eller anordningar och komponenter interagerar mekaniskt med något annat - molntjänster och industriella IoT-tillämpningar.
– Vi vill bidra till forskningsområden som avancerad och dynamisk kvalitet på tjänster, som Quality of Service, QoS, noggrann radiobaserad lokalisering, dynamisk resursallokering i realtid för applikationer i kritiska system, förbättrad uppkoppling, nätverkskonfiguration, edge computing och molnapplikationer, bland annat, säger George Nikolakopoulos.
Edge computing, på svenska så kallat kantdatorsystem, innebär att man placerar datorresurser nära där data genereras, vilket påskyndar analysen av data och gör det möjligt för ett företag att agera snabbare.
Framtidens djupa gruvor kommer, enligt forskarna, att kräva allt fler autonoma maskinparker som arbetar och löser problem på plats i besvärliga och svåråtkomliga miljöer. Eftersom antalet sådana maskiner lär öka, kommer mängden data som ska överföras och bearbetas i realtid, liksom den övergripande komplexiteten i att samordna dessa maskiner, att öka exponentiellt. En adaptiv, intelligent 6G-uppkoppling skulle kunna vara lösningen, och det är till denna utmaning inom 6G som forskargruppen inom robotik och AI vill bidra.